想寫這篇很久了，但一直考量”要寫多深?”、”沒有對於基本GA4事件的基礎，讀者看得懂嗎?”、”看得懂的基本上也不會是我的客戶，花時間寫幹嘛?”… 但是、實在看到太多目前外頭網上太多不是很正確的資料太多，喊著這邊點一點那邊連一連就可以搞定的專家太多，並且也剛好課程更新資料，那就整理一下資料來寫這一篇好了!

要知道、你看這篇只花了10多分鐘，我準備資料與相關教學簡報內容可是花了至少一周啊! 點讚、留言、分享，不為過吧! XD

好了、在行銷工作者普遍能力與實務技術資料困難度求平衡下，這篇讓你可以搞清楚目前GA4兩大導出資料方式: GCP服務 Looker Studio數據視覺化服務(前稱Data Studio) 與 Google BigQuery無伺服器資料倉儲，深入但淺出的說明文章來了!

Looker Studio數據視覺化服務(前稱Data Studio) 與 Google BigQuery無伺服器資料倉儲

首先、如果你看到或聽到有人說 “GA4導出資料很簡單啦”、”少即時或當天的交易資料就用XXX”、還有”怕被GA4資料閾值限制就XXX”… 這類說法的，通通都請小心! 因為、”好的老師”真的會帶你”上天堂”!! 記得啊! 這邊的好可是有打上引號的啊! 我這老師只會說”實話”、要走”數據驅動”的數位經營之路，重來沒有”簡單好走”的! 這條”天堂路”可是和”兩棲部隊走的那條天堂路“差不多的喔~~~

首先、Looker Studio數據視覺化服務(前稱Data Studio) 與 Google BigQuery無伺服器資料倉儲 這兩大服務都是基於GCP Google Cloud Platform雲端服務架構下的其中兩項服務功能，他們都有承接GA資料的功能，但是兩者確存在很大的差異喔! 其中不只是”費用”的差異，更多是”資料開發” 投入的難易度與成本的龐大差別，若要最簡單的區分，Looker Studio數據視覺化服務 比較接近多資料源整合畫圖的功能，Google BigQuery 則是真正處理”資料庫”這件事較為關鍵的功用。

Looker Studio數據視覺化服務 同樣受到資料閾值的限制!

是的、沒錯，你想把GA4透過LS服務導出，他基本上導出的資料也是受到資料閾值的諸多限制的，並且還常常會”看心情”給你導出的資料筆數，上午看、中午看、下午看根據服務忙碌狀態呈現的資料還經常不同! 並且、GA中許多指標除了官方”能給你看的維度與指標”，也是會”有選擇性”的導出給你，基本上簡單的跟你說吧! 透過LS做出的報表是絕對與你在GA4中看到的報表數值是”不相同”的! 這點、你必須要先知道!

Google BigQuery無伺服器資料倉儲 資料不會受到資料閾值的限制，但是!

是的、通常一句話中有”但是”兩個字，最可怕了! 這個、等會我用最淺顯易懂的方式(但絕對還是得燒點腦)來說明給你知道，首先、這種導出的方式”資料最齊”，但也是最接近通用版的資料記錄量，卻也是”後續開發成本最高”的狀態了!

Google BigQuery無伺服器資料倉儲 資料導出不會包含Google 訊號有關連性資料

這個但是來了! 別以為”不就沒有Google 訊號”而已~~ 要知道、GA的”使用者”與”工作階段” 都不是一個”絕對數”，他是根據特殊的條件去”定義”與”算出來”的，Google說不包含Google訊號的背後意義還代表著 ” 80%以上的維度與指標請你自己想辦法了” 啊!!!!

對GA4怎麼定義 “使用者” 這件事，官方的說明文件 連結在這，有興趣可以”自己讀看看”，試試看你能否”看得懂”啊~ 如果看得很頭疼，我把”重點”整理並盡量”說人話”給你瞧瞧了~

首先、較為簡單好懂 “使用者” 這個定義，GA4需要靠一個特殊參數 “user_pseudo_id” 來比對定義，平常有用到”Google訊號”，GA4會有這個”官方技術”幫你打這個辨識參數標籤，若沒有Google訊號，則會用到設備辨識符號、User_id、client_id、廣告ID…等等資料，當BigQuery導出的資料既然不包含”Google訊號”，嘿嘿~ 想當然”使用者”這指標就沒有啦! 而連到”工作階段 session”這個GA4表面上說”不存在”、”不重要”但其實還是”關鍵要命的指標也不提供給你了! 想要導出的報表中有他! “自己算” !!

資料參考 官方文件網站 和 Tanelytics網站文章

Google BigQuery導出資料的重要指標與維度都需要寫SQL指令語法

唉、我不過是要分析判斷流量來源的成效歸屬，看看廣告活動的投資報酬，結果為了能”不受到資料取樣”變少的困擾，幾乎每個指標和維度都要寫SQL指令去”定義出來”，工作階段要去找不同事件計算，使用者也得考量參數資料去算出來，商品ID、數量… 樣樣都得”自己找”，我到底要導出GA4的資料幹嘛呢?

有數字就好?

唉、我知道這困擾，不想花錢(好吧、應該用沒錢) 找顧問我幫你服務對吧，給你一個花費…算低的網站、付費參考資料ga4bigquery 上有各項關鍵如何從BigQuery以SQL語法找到”接近GA4維度與指標”的語法資料，自己花錢、自己研究啊! 這裡的GA4語法資料絕對比你自家的資料庫工程師懂得多! 可以省下很多的”摸索”時間的! 但是、怎麼用? 怎麼讓資料有價值! 才是之後有了報表後的關鍵點~ 對吧! 這邊也順道提醒，這塊”資料庫開發”是個”深坑”，如果一個外部單位跟你說只要幾萬元能搞定，我保證他根本不懂BigQuery中的GA4運用，拉出來的報表…嘿嘿嘿~ 自己看著辦! 反正你看來是”有數字就好”的那一派! 特別是還標榜”我們都用Looker Studio或是Tableau 在做資料彙整呈現的! 對! 我指的就是那一些自以為很懂得資料庫工程師們! (地圖炮模式開啟!!)

不過、真的老實說，要讓一個”行銷工作者”或是”資料庫工程師”在缺少GA4基礎知識下去搞這些”維度與指標”定義，也真是太強人所難! 特別是新版GA4真的是一種”高速改版中的拼裝車”，官方自己都還在邊開邊修，官方的定義三天一小變、五天來個大翻臉的現況下，真的有點… 不合理啊!

Google官方開發developers資源網站，如果你真的有心想好好投入GA4資料源的開發，這個開發網站你得當”教課書”讀讀，並且、記得它還會遇到”網站”和”取得資料不一致”的狀況發生，唉、一切都還在”邊開邊修”啊!

Looker Studio 連接BigQuery、再連接GA4 與 Looker Studio 直接連接GA4取資料

這兩種方案目前都是官方可以使用的方式，其中官方近期都是建議第一種模式，因為後者”收費”會較高! 是的、記得這兩種方式都須透過你的GCP服務帳號，根據你使用的”資料量”收費方式有差別，並非”免費”，請自行評估”資料庫開發資源與成本”，沒有最佳答案，只有符合你的現有資源(包含 人力、財力、時間…等) 可分配狀態而決定了!

別忘了還有GA4本身事件的取得方式也會造成數據對不齊現象

之前已經花了好幾篇文章來告訴你GA4對不齊數據的困擾與解決參考，如果你連那邊都還沒”搞定”就再來加上這”資料源”取得的不可控諸多變量，我真的還是只能說 “你確定你有在看正確的資料嗎?” 說穿了、有數就好! 才是你目前的狀態吧! 網站有賺錢、還好，但還在燒錢的階段? 那就…

要真正做到”數據驅動”這個目標，若你想利用GA4的改版進行”資料導出”這個數位化專案，真心建議你”要做就該用正確的形式導入”，它的門檻與需要進行的資源投入(錢、人)不低，但你若要真正落實這件事!

GCP雲端的導入架構確實在各方面都值得你思考與評估，特別是近年來討論的熱門議題 如”行銷自動化”、”AI智能發展”、”線上與線下的整合”，以及 “MarTech行銷科技”，他都是一個中長期數位轉型不能不落實的一項工作，但請千萬記得! 它絕對不是那種”帳戶連一連、功能點一點”就有的報表與結果，在目前台灣現有的軟體系統服務商全部都還在”邊走邊摸索”並沒有一個真正完整的解決方案或架構，每一個環節都還存在”付費當著小白鼠”、”練兵學經驗”的現實狀況。

怎麼評估效應? 怎麼衡量導入階段? 怎麼花錢才是花在刀口上?

有這方面的需求，到 關鍵數位行銷 留下你的資料，我們可以聊聊看了!