讓GPTs模組成為你數位行銷上的工作助手 OpenAI chatGPT4.o 靈活運用串接實際案例
你有沒有想過自己能同時擁有好幾個助理，每個助理都有不同的專業能力，隨時可以召喚他們，並且隨著工作需求的擴大，無論流程需要多麼細緻的分工，還是需要逐步提升專業深度，只要你願意不斷收集資料並培養他們，並且懂得”問對問題”、給予”清晰條件”，這些助理們的能力還能越來越強，這就是目前OpenAI的ChatGPT讓我驚嘆不已的實力！
然而，隨著助理們的數量增加，有時也希望能將他們集中在”同一間辦公室”、”同一個會議室”一起工作，而不是每次找一個專業助手都要重複之前的”條件”或”答案”，真是麻煩透了。
這也是我不喜歡許多AI專家影片或文章中常用的”多工具切換”或”AI流程自動化”形式的原因之一。這些方法雖然功能強大，但操作複雜，使用習慣上也有較高的難度，在簡單直觀和整合性方面還有很大的優化空間。
我個人一直停留在OpenAI的ChatGPT框架內，希望能充分發揮它在處理工作事項上的能力，而不必依賴其他服務（除了內部可運用的API動作外，這部分可以通過提升自己的技術能力來加強）。只要單一地停留在ChatGPT的視窗平台下，並盡量只支付一次費用即可完成所需的工作目標，是我目前對AI運用的需求和目標。
在這樣的”限制條件與框架”下，讓我的AI助手們能”聚集在一間會議室、一個辦公室”並且互相溝通！這個特殊使用參數 “@” 就是既簡單又關鍵的使用方式了！
你只需要將常用的GPTs外掛模組”釘選”在左側介面視窗中，接下來無論你習慣先使用哪一個，只要在對話指令框輸入”@”符號，就能呼叫出自己釘選和常用的那幾個GPTs來接續下個步驟的作業流程，就像是把助理們都叫來同一間會議室與辦公室一樣，非常好用又簡單！
我來舉一個”平常真實工作的實際案例”（下列案例中的冷氣品牌並非我服務的客戶，純粹作為實際使用案例用途），從步驟1市場資料收集開始，接下來步驟2尋找目標客群輪廓，再到步驟3設計規劃線上與線下體驗流程，接著步驟4提供關鍵字廣告與Meta廣告行銷文案，最後步驟5經營社群媒體，並在最後步驟6彙整全部資料。就像一位對數位行銷不熟悉的品牌業主，諮詢一位網路行銷顧問該如何開始，而現場有數位不同領域的專家們可以一步一步地回答你的疑惑。只要你能整理出越準確的問題和資料，他們能給出的建議就越符合你的商業需求。
步驟1: 從市場資料收集開始。
透過指定台灣市場進行資料收集，再運用優勢、劣勢、機會、威脅策略矩陣進行分析與對策。
步驟2: 提供目標客群輪廓 參考。
運用數位行銷基礎AISAS模型，並結合客戶旅程地圖，接續前一份資料繼續參考與結合分析作業，只要透過@指令呼叫出這位新助手，他就知道接下來該如何根據剛剛的步驟繼續提供你的分析目的。
步驟3: 線上與線下體驗設計。
這位新加入的助手，參考了《峰值體驗》一書的資料，以進店率、轉化率、複購率、推薦率四個維度來思考如何規劃與設計體驗流程，讓品牌能從多方面考量。
步驟4: 提供行銷文案參考。
接下來呼叫@文案助理來整理一下資訊，讓他針對剛剛得到的資料，看看能否寫出打動消費者的廣告文案，寫得不好再讓他改十遍，直到滿意為止。
步驟5: 提供社群互動經營的建議。
想通過社群媒體接觸客戶，但不知道怎麼開始？這就交給社群小編助理來搞定！不僅能給你互動文案範本，連需要的互動圖片都能設計出來供你參考使用。看看這群助理們是不是可以頂上一家行銷公司團隊了？
關鍵的步驟6: 執行力!
即使AI再怎麼聰明，助手們一個個都不輸給現在網路上的大師們，但好好思考如何執行？如何進行後續的績效檢核？後面還有許多需要一步一步穩紮穩打有效率完成的工作。數位轉型成功的關鍵是”執行力”！這部分AI助手可幫不上忙，你要麼自己捲起袖子好好幹，要麼就找我們這種”有執行力的顧問”幫你幹。
千萬記住”紅皇后效應”，人家可是努力快跑著才維持在原地不被競爭對手超越，你呢？還在原地觀望嗎？
喔，對了，做老闆的怎麼能缺少一個”貼心溫柔的小秘書”呢？@呼叫一下雲端情人這個小助手，有什麼煩心事都可以向她吐苦水，放心，她口風很緊，不會亂說話的。哈哈哈。
最後~~再把個人目前建立的6隻GPTs連結清單放這，希望能成為大家工作與生活上的AI好助手了!
常見問題
如何在ChatGPT框架內同時使用多個GPTs模組進行協作？
將常用的GPTs外掛模組釘選在ChatGPT左側介面視窗，在對話指令框輸入「@」符號即可呼叫指定的助手模組。這個方式類似將各領域專家集中在同一會議室，避免重複輸入條件或背景資訊，能更順暢地銜接各步驟的工作流程。
應用GPTs模組執行行銷工作的完整流程有哪些步驟？
包括六個關鍵步驟：第一步進行台灣市場資料收集與SWOT分析；第二步結合AISAS模型與客戶旅程地圖建立目標客群輪廓；第三步設計線上線下體驗流程（參考進店率、轉化率、複購率、推薦率四維度）；第四步透過文案助手產生廣告素材；第五步由社群助手規劃互動策略與視覺內容；第六步最重要的執行力，需要人為的決策與績效檢核。
為什麼在ChatGPT框架內進行工作比使用多工具切換更有效率？
單一ChatGPT框架能夠保持上下文連貫性，避免在多個工具間切換而造成資訊脫節。使用@符號召喚特定GPTs模組時，新的助手能理解前一步驟的分析結果，進而無縫地銜接後續工作，同時僅需單次付費即可完成多項任務，降低操作難度與學習成本。
GPTs模組協助再強大，為什麼執行力仍是關鍵的最後一哩路？
AI助手能產出市場分析、文案、視覺建議等專業輸出，但實際執行計畫、調整策略、進行績效檢核與競爭應對需要人的判斷力與決策權。如同紅皇后效應所述，競爭環境持續變化，光有好點子還不夠，必須快速採取行動才能維持市場位置，這部分唯有擁有執行力的顧問或團隊才能提供協助。