如果你有習慣常常逛逛不同單位的統計報告網站,你應該聽過 statcounter 這家統計瀏覽器、搜尋引擎資料的網站(老實說、我都忘記其實這公司本業服務是網站分析工具了),每過一陣子我就來逛逛看看目前網路發展的狀況,最近、一些有趣的變化來了喔~

這幾年搜尋引擎龍頭一直是Google屹立不搖,但AI的發展讓這個龍頭地位開始有了一些變化! 其中這兩年微軟攜手OpenAI,讓Bing搜尋有了小小的成長,在電腦版的全球佔有率上,Google明顯終於有了下滑的趨勢,雖然那第一名的地位還是遠遠領先其他人,但這”多年來不會改變”的現象有了動搖,這件事還是值得觀察留意!

不過在移動裝置上,看起來就沒甚麼改變了,不過因為移動裝置的封包取樣技術限制,一直以來各家分析工具在這塊上也不見得能處理得很精準,老實說、除非有非常大的事件出現,流量資料在現在統計呈現上變化不太多。

既然全球資料有這電腦下滑趨勢,那台灣單獨檢視呢? 是否也會一樣,查看地區區隔資料之後發現台灣區域Google下滑的比例更加明顯。

而讓我好奇的地方還有,Google使用者少了,那是否是其他家的搜尋流量都吃下來,是搜尋使用者的習慣改變了嗎? 大家都往Bing與Yahoo去了嗎? 帶著這疑惑這幾個月觀察,有人說是因為使用習慣轉向APP與社群,搜尋行為少了,但真的只有這樣的改變嗎?

最近、讓我發現到這個 “Perplexity” AI搜尋服務,他! 真的有點厲害,這個無論全球市場或是台灣的網路市場,有家目前還沒有被歸類為搜尋引擎的新創網路服務,具備著當年Google剛起步時的特性,在全球包含台灣,正在小群重度搜尋使用者中醞釀著,甚至在我使用大半個月之後,他已經是如同ChatGPT視窗一樣,與行事曆、郵件視窗一同”釘選”在我的瀏覽器上頭,是每天必開必用的網路服務工具了!

這個 “Perplexity” AI搜尋服務更是黃仁勳口中最重要的資料收集平台,也是他的投資公司看重的新創獨角獸,更有趣的地方 “Perplexity” AI搜尋服務自己本身並沒有開發自家的AI模型與開發搜尋引擎,他不過是”整合”了這兩者!

簡單說,以往搜尋引擎是直接服務搜尋者,根據搜尋者的要求提供相對應的搜尋結果,但 “Perplexity” AI搜尋服務卻只是個”AI代理人”,但他負責分析、解析搜尋者”真正想問的問題會是甚麼”這件事,然後再去把搜尋者的問題拆解成精準的搜尋字詞丟給各搜尋引擎,再將搜尋引擎回拋的資料”整理消化彙整後”將他”理解”後的答案回報給搜尋者。
解釋起來看似很麻煩,我就以最近我自己研究比較 “Perplexity” AI搜尋服務 與 Google搜尋 兩者在我的使用習慣中有著甚麼差異,來讓你更清楚瞭解了。

傳統我們習慣用 “關鍵字詞” 來做搜尋條件,最多會加上些疑問詞或是附屬形容詞 給Google搜尋引擎來進行查詢,不知道你是否也有和我一樣在大半年有些不同,由於Youtube影音發展,越來越多人懂得”拍個影片”來分享他的想法,無論這背後的”商業目的”是什麼,從影音媒體上”找資料”有越來越多的頻率,當然、這其中還包含了搜尋文字版本越來越多”垃圾無用”的網頁,與其花時間一個網頁一個網頁的讀,還不如看影片快速的刪選,網路上雜訊實在太多了啊!

而使用 “Perplexity” AI搜尋服務則與傳統搜尋引擎完全不同,你幾乎可以把 “Perplexity” 就當成是個”人”來”對話”,甚至可以給他”咒語”要他當個”行業專家”或是”特定身分”的方式來提供你需要的答案,與我們近年使用AI工具的習慣類似。

更讓我欣賞 “Perplexity” AI搜尋服務的地方還有他的”相關性延伸問題” 與傳統Google也會有的 “搜了這個詞的人也會搜什麼關鍵字與問題” 不同,他並非都以”相關性”去做推薦與延伸。

“Perplexity” AI搜尋服務用的是 “你找的這問題,之後根據這需要的人們後來也會有這些需要”的方式來提供你下一個你應該會感興趣的議題,不只省下你再發問的時間,還能延伸讓你學得更多、更快!
我特別找了下面這支AI觀察家的解說影片,花點時間來看看吧!
看了這麼多,不妨就自己也來使用 “Perplexity” AI搜尋服務試試看吧!

你覺得搜尋引擎老大哥 Google會怎麼面對這些後進者,特別還完全看來不是搜尋引擎分類的 “Perplexity” AI搜尋服務這家公司呢?
接著我們再來瞧瞧剛剛5月結束的 Google IO 2024年度大會!

面對這AI發展的變化,Google他老大帶來哪些”新東西”來應付競爭者們呢?
首先、看看這支 短短的”形象影片”
如何? 這短短1分鐘的影片,資訊量其實不少,但你看到那些重點了嗎?

記得多年前、Google針對移動裝置曾經發表了這個 Micro-Moments 微時刻 行為的觀察報告。

但隨著這幾年短影音與私域型APP社群發展,特別是 影音使用習慣的改變,搜尋早已經與之前的微時刻不完全一樣了,特別在不同的年齡世代中。
Google有 文字搜尋、圖片搜尋,但你想過當我無法用文字表達我的問題,或是我就是想不起來這東西怎麼稱呼,我該怎麼去做”搜尋我要的答案”這件事呢?
我準備了今年2024 Google IO大會中對於 “搜尋”這件事中我非常看重的發展新趨勢影片一小段!
如何,有被這個AI結合的方式感覺到期待嗎? 還是能用影片進行搜尋的功能想試試看呢?
這篇我用這兩周AI引響搜尋行為的方式整理了一下心得,不知道你看完後有甚麼想法? 歡迎你可以在留言功能處聊聊你對這未來的看法了。

再回到一下 “Perplexity” AI搜尋服務 這服務上,我對他更驚訝的地方還有這個! 你有過對搜尋引擎說過 “你是誰” 這個疑問嗎? 當我問他 “你覺得你和google搜尋差別在哪邊呢?” 你覺得他知道”這個你”指的是誰嗎? 更有趣的地方還包含了,這些參考資料中的根本就沒有任何與我暗指的資料有關,帶AI代理人確實知道這個 “你是誰”指的是誰! 也就是他對”題目”的理解程度超乎我的期待啊!

最後、AI改變很多產業的發展,如同互聯網改變產業一樣的震撼,搜尋行為這件事已經正在被AI重新定義,那你覺得做生意的方式會有甚麼影響與改變呢? 你的產業或是你的工作,是這條如同核爆般的中心區域、還是較遠的邊遠地帶呢? 你認為這個影響震波多久才會到你的身旁? 或是這個衝擊力會有多有感? 抑或無感呢?
歡迎聊聊你的見解與看法了~
覺得值得分享這篇文章:
常見問題
Perplexity AI搜尋服務與傳統Google搜尋有什麼不同?
Perplexity並非自行開發搜尋引擎或AI模型,而是扮演「AI代理人」角色,先理解使用者真正想問的問題,再拆解成精準查詢丟給搜尋引擎,最後將結果整理消化後回覆。這種對話式互動方式與傳統關鍵字搜尋的邏輯完全不同。
為什麼Google的搜尋市場佔有率出現下滑?
根據statcounter統計資料,電腦版Google搜尋佔有率近年出現下滑趨勢,部分原因來自微軟與OpenAI合作後Bing的成長,也可能與使用者習慣轉向影音、社群及AI工具有關。台灣地區的下滑幅度甚至比全球更明顯。
Google在2024年IO大會上針對搜尋提出了哪些新方向?
Google在會中展示了結合AI理解能力的新搜尋方式,嘗試處理使用者無法用文字精準描述問題的情境,例如透過影片進行搜尋。這顯示Google正在因應短影音與社群時代的搜尋行為改變。
為什麼作者認為Perplexity的相關性延伸問題功能特別厲害?
Perplexity提供的延伸問題並非單純基於關鍵字相關性推薦,而是根據「提出這類問題的人後續還會需要什麼」來預測,能節省使用者再次發問的時間,並幫助更快速地深入學習主題。