Google Analytics 4 細談Metric指標 交易與購買 能有真實成效洞察的能力得靠紮實的基本功夫
前一篇跟大家介紹”計算指標“這個非常好用的功能，我也提到正在整理這個中英文版 指標Metric 和 維度Dimension 的對應與說明，但為何這件事是重要的呢? 對於網站分析，使用GA看報表的行銷工作者，有花功夫學這個的必要性嗎?
這一篇、我就用一點時間來告訴你這件事對於數據洞察、分析報表有多麼重要了!
交易、購買、結帳… 這幾個指標你確實了解嗎?
使用Google Analytics 4報表你覺得只要看得懂”內建既有報表”就足夠了嗎? 如果你的答案是 YES，那恭喜你、你不用再花時間閱讀下去了，快關掉這個視窗，去繼續忙你其它的工作或是玩手遊或逛購物網站吧!
如果你的答案是 “當然不夠、還需要使用探索功能，建立自己的專屬報表”，那很好! 但是、我也要繼續追問你，拉報表時，電子商務指標區塊中，交易與購買，還有結帳與電子商務購買次數… 這幾個指標到底有甚麼差別呢? 你能清楚的分辨這幾個指標差異在哪邊嗎? 還是、反正一直以來都是這麼用的，有數字就好了呢?
英文版本介面雖然直覺表達指標含意，但還是不夠的!
不只是習慣看中文版本的介面，就算你習慣使用比較直接表達指標含意的英文版，但由於GA4這個核心是Firebase APP分析報表工具轉變來的服務，本身就存在著”重複”、”改版”、”意義不明”等問題，那怕是補充上中英文說明文件，部分指標都還是模糊難懂的。
例如上面我列出”最常使用到的幾個電商指標” 交易 與 購買，明明都是 電商代碼 purchase事件對應來的，但有時報表上就是會有數值上小小的差異。
交易、購買、電子商務購買次數 這三個相同數字資料?
查閱官方說明文件與開發文件，並沒有特別區分，反倒在開發者討論網站上有人提過 “購買Purchases是指購買Purchases事件的次數。交易Transactions是具有Transactions 參數的購買Purchases事件，例如交易編號transaction_id。如果缺少此Transactions參數，一次銷售將被計為一次購買Purchases，但不會被計為一次交易Transactions。” 但是、有趣的地方來了! 真實常見的報表狀態，交易Transactions 數值常常略大於購買Purchases 數字! 可見 交易ID 完整性 其實多過 沒有交易ID的 購買Purchases 事件 !
這個迷惑在我好好整理一個一個GA4指標時，終於解開了啊!
原來、真是光讀官方文件不夠，還需要多補充些開發者有嘗試的資料，例如這個是我較為推薦的GA4指標非官方參考資料網站，但他有些資料也會缺少或是與官方網頁上有些差異，建議要參考還是要有”判斷分析”的自己看法了!
交易指標包含退款的計次數量
交易數字會比其他兩個較大，是因為他還包含了 退款 事件的計次數量(說到這、這退款事件的翻譯真的很有問題，應該翻成 退貨 才更恰當吧! )，所以交易的數值通常會較大於購買與電子商務購買次數 指標!
總購買收益Gross purchase revenue指標推薦使用
再看看有收益金額的兩個指標 總購買收益 Gross purchase revenue 和 購買收益 Purchase revenue，乍看之下這兩者提供的數值都是相同的，但背後代表的意義卻大為不同，總購買收益 Gross purchase revenue 的計算公式有 購買金額 + APP內部訂購金額 + 服務訂閱金額 然後扣除掉 退款金額，另一個購買收益則不會扣除 推款金額這個數字，不過、由於台灣電商平台的開發者與自建電商導入電商代碼的開發者幾乎都不會加入 refund退款事件，所以在GA4中這兩個收益指標幾乎都呈現相同的數字，但是、若你是個好的績效分析者，建議一定要養成使用扣除掉退款金額的 總購買收益 Gross purchase revenue 指標!
那你應該會有疑問~ 為何我 我選用數字較大的 交易Transactions 和 金額較小的 總購買收益 Gross purchase revenue 指標 呢? 這些選擇往往都是你分析觀念與習慣養成的”差異性功力眉角” 了!
這個心法容我保留給未來報名上課的學員了解，我也歡迎你可以在這篇文章下方留言區分享你的見解與看法!
GA4目前混亂且回溯期不定的困擾狀態
這該死的GA4根本是個不定時炸彈，如同量子力學般永遠讓你”測不準”他! 不只是本身搞甚麼隱私需要來的”資料閾值”這鬼東西，就算你獲得了”不取樣資料”他本身後端都常常有48小時之後不定期的資料再回溯問題，同一個時間區間你看內建報表與自訂探索報表就可能有完全不一樣的數據，連有時再過個幾天看報表，相關數值又都改變了! 拉過的報表又得重新再計算查看一次! 我真只能說、GA4解決的問題總比不過他帶給我的問題!
每周報表最好有三種資料計算方式的紀錄成效表
根據這段時間來的分析工作需要，我目前的週報紀錄已經習慣要用上三種角度的紀錄數據，第一個、GA4自訂管道分組的方式，這個版本符合他目前既有的歸因計算模型，能用的內建功能與成效計算模型最多，但、數據的準確度最低。
第二個、將內定來源媒介錯誤的部分透過自訂管道分組進行二次分組，這個自定義的方式會較為接近實際電商交易後台的數據資料，但部分GA4內建功能會不支援，但對於快速分析媒體投資成效快速可用。
第三個、根據實際電商管理平台整理出的實際交易量與收益金額，會有這第三個實在是因為那該死不穩定的GA4偶有整周交易數量差異過大的情況，若沒有多個這資料輔助，你看到當周的ROAS可能直接誤判廣告導流成效不佳，很可能當你停掉或換掉廣告後，GA4又出現資料回溯倒回的狀態，結果就是… 你成效真的會煞賽了!
反正這第三個可以幫自己上一道”保險”，確保分析判斷時不被GA4給害到就是了!
前一篇”計算指標“說過的 全指標維度中英文對應的大工程，這邊提到的幾個電商基本指標只是比較容易描述的基本常用部分，我想有在觀察報表指標的朋友應該有感受到這件苦差事、基本功夫的重要性了~
這篇最後我再分享個自己優化行銷策略的”內容經營分析判定報表”給你參考看看!
ARPPU:單一付費使用者平均收益 輔助判斷內容與會員經營策略有效度指標
一般DAU、MAU、PMAU….這些英文縮寫的指標，比較適用於APP訂閱服務或是遊戲付費服務的觀察指標，對於電子商務經營者其實幫助性並沒有太高，但是若你確實把目前GA4各項指標摸清楚了，你會發現這些指標也是可以幫你處理一些原本難搞的成效問題的! 就拿這個 ARPPU:單一付費使用者平均收益 來說，他可比平均訂單指標好用多了! 特別是當你搭配上 User ID 這項維度之後，可以讓原本”成效漏斗”提升一個分析層次，對於內容經營分析結合會員價值判定非常快速又簡單可以有幫助，我就拿實際我處理優化會員經營策略的案例，每周我就根據這數值觀察是否有符合我既定的內容經營期望。
當然由於目前追蹤方式與GA4既有的限制，還需要其他不同角度的報表輔助，才能更多元化達到輔助決策的判斷，但這又是另一個章節與話題了，未來有機會再聊了。
轉眼間、2023年到年底了，這兩年不只是經濟發展變化超多，連數據分析這行業都超多亂七八糟的改變，有人努力著但也發現更多人直接躺平下來了，老實說、我還真不知道有多少人會喜歡或接受我這種”死刻到底”的練數據分析能力的人，我自己堅持著”能有邏輯有條理整理出來”才是我自己真的搞懂了，才有辦法繼續寫文章做簡報下去吧~
常見問題
GA4中的交易、購買、電子商務購買次數三個指標有什麼區別？
交易指標包含具有交易編號參數的購買事件，並涵蓋退款計次，因此數值通常最大。購買指標則計算所有購買事件次數。電子商務購買次數在實務運用中與購買指標相近。三者因參數完整性與是否納入退款事件而產生數值差異，選擇時應根據分析目的與企業後台數據驗證。
為什麼應該優先使用總購買收益而非購買收益指標？
總購買收益包含購買金額、應用內訂購及服務訂閱金額，並扣除退款金額。購買收益則未扣除退款。雖然台灣電商平台多數未記錄退款事件導致兩者數值相同，但採用總購買收益能培養精確分析習慣，避免未來跨境或新系統導入時產生誤判。
GA4報表為何會出現資料回溯不一致的狀況？
GA4源自Firebase應用程式分析工具轉變而來，本身存在重複、改版、意義不明等問題。除隱私機制導致資料閾值限制外，後端常於四十八小時後進行資料回溯調整。同一時間區間的內建報表與自訂探索報表可能呈現完全不同數據，建議維持多角度數據紀錄以確保分析精準度。
應如何建立完整的週報數據驗證機制？
建議使用三層次數據記錄方式：第一層為GA4自訂管道分組報表，準確度較低但內建功能最豐富；第二層透過修正來源媒介錯誤的自訂管道分組，較接近實際後台數據；第三層以電商管理平台實際交易量與收益驗證，作為GA4數據的保險機制，防止數據回溯導致策略誤判。